Кримінально-аналітична діяльність: окремі доктринальні аспекти

Автор(и)

  • І.В. Черниченко кандидат юридични наук, доцент кафедри кримінального права та правоохоронної діяльності ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Україна https://orcid.org/0000-0002-2284-1930
  • О.В. Маслюк кандидат юридични наук, доцент кафедри кримінального права та правоохоронної діяльності ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Україна https://orcid.org/0000-0003-1201-8956

DOI:

https://doi.org/10.24144/2307-3322.2026.94.3.49

Ключові слова:

кримінально-аналітична діяльність, аналітичний продукт, штучний інтелект, предиктивна поліцейська аналітика, Intelligence-Led Policing, цифрова криміналістика, права людини

Анотація

Вказується, якісні трансформації сучасної злочинності, ускладнення механізмів вчинення правопорушень, їх вихід за національні кордони, активна експлуатація можливостей цифрового середовища та новітніх технологій, зумовлюють принципову зміну вимог до правоохоронної діяльності. Злочинність більше не є локальним явищем: вона інтегрується у глобальні мережі, використовує інфраструктуру цифрової економіки і набуває ознак системної загрози, здатної випереджати реакцію держави. За цих умов правові інструменти, сформовані в епоху, коли злочин і місце його вчинення збігалися у просторі й часі, а інформація існувала переважно на паперових носіях, виявляються нездатними забезпечити ефективне кримінальне судочинство.

У статті досліджено правову природу, поняття та змістовні характеристики кримінально- аналітичної діяльності як самостійного виду інформаційно-аналітичного забезпечення правоохоронної діяльності. Встановлено, що кримінально-аналітична діяльність являє собою систематизований процес збору, обробки, структурування та інтерпретації інформації з метою формування аналітичних продуктів, придатних для підтримки управлінських і процесуальних рішень у сфері кримінального судочинства та превентивної діяльності. Охарактеризовано методологічні засади кримінально-аналітичної діяльності, зокрема гіпотетично-дедуктивний підхід і метод абдуктивного міркування, що становлять її аналітичне ядро. Розглянуто роль штучного інтелекту та технологій машинного навчання у трансформації кримінально-аналітичної діяльності: від автоматизації рутинних аналітичних завдань до предиктивної поліцейської аналітики та аналізу неструктурованих даних. Значну увагу приділено концепції contestable AI як правовому механізму забезпечення прав людини в умовах автоматизації кримінального аналізу. Досліджено зв’язок між кримінально-аналітичною діяльністю та концепцією Intelligence-Led Policing (ILP), проаналізовано результати систематичних оглядів ефективності цієї концепції. Окремо розглянуто проблематику цифрової криміналістики як нового виміру кримінально- аналітичної діяльності, включаючи аналіз поведінки в мережі та виявлення злочинної активності у цифровому середовищі. Висвітлено міжнародний досвід правового регулювання кримінально- аналітичної діяльності, зокрема стандарти ЄПЦБЗ, практику ФБР та досвід країн ЄС.

Посилання

Skipanes M., Demartini G., Franke K., Nissen A. B. Information analysis in criminal investigations: methods, challenges, and computational opportunities processing unstructured text. Policing: A Journal of Policy and Practice. 2025. Vol. 19. Art. paaf005. DOI: https://doi.org/10.1093/police/ paaf005. URL: https://academic.oup.com/policing/article/doi/10.1093/police/paaf005/8059161.

Phythian R., Kirby S. Intelligence-led policing in the 21st Century: How increased mobility requires new paradigms of information sharing. The Police Journal: Theory, Practice and Principles. 2024. Vol. 98. No. 3. P. 601–617. DOI: https://doi.org/10.1177/0032258X241309479. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12375379.

Maoro F., Geierhos M. Contestable AI for criminal intelligence analysis: improving decision- making through semantic modeling and human oversight. Frontiers in Artificial Intelligence. 2025. Art. 1602998. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1602998. URL: https://www. frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2025.1602998/full.

Khalfa R., Hardyns W. ‘Led by Intelligence’: A Scoping Review on the Experimental Evaluation of Intelligence-Led Policing. Evaluation Review. 2024. Vol. 48. No. 5. P. 797– 847. DOI: https://doi.org/10.1177/0193841X231204588. URL: https://journals.sagepub.com/ doi/10.1177/0193841X231204588.

Dananjana W.P., Arambawela J.S., Gonawala D.G.S.N. et al. Machine learning-based criminal behavior analysis for enhanced digital forensics. PLoS ONE. 2025. Vol. 20. No. 10. Art. e0332802. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0332802. URL: https://pmc.ncbi.nlm. nih.gov/articles/PMC12500087.

Tarawneh H.H., Halalsheh N.Z., Abu Sulaiman B. et al. Artificial intelligence as a tool to enhance social interventions in reducing crime. Frontiers in Artificial Intelligence. 2025. Vol. 8. Art. 1661266. DOI: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1661266. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih. gov/articles/PMC12507826.

European Crime Prevention Network (EUCPN). Artificial Intelligence and Predictive Policing: Risks and Challenge: Recommendation Paper. Brussels: EUCPN, 2022. 20 p. URL: https:// eucpn.org/document/recommendation-paper-artificial-intelligence-and-predictive-policing- risks-and-challenges.

Piza E.L., Arietti R.A. Crime Analysis in Policing. In: Pontell H.N. (ed.). Oxford Research Encyclopediaof Criminologyand Criminal Justice. NewYork: OxfordAcademic, 2022. DOI: https:// doi.org/10.1093/acrefore/9780190264079.013.716. URL: https://oxfordre.com/criminology/ display/10.1093/acrefore/9780190264079.001.0001/acrefore-9780190264079-e-716.

FBI Training Division. Integrating Intelligence Analysis: A Key to Effective Leadership. FBI Law Enforcement Bulletin. 2024. December. URL: https://leb.fbi.gov/articles/featured-articles/ integrating-intelligence-analysis-a-key-to-effective-leadership.

Pacchioni F., Flutti E., Caruso P. et al. Generative AI and criminology: A threat or a promise? Exploring the potential and pitfalls in the identification of Techniques of Neutralization (ToN). PLoS ONE. 2025. Vol. 20. No. 4. Art. e0319793. DOI: https://doi.org/10.1371/journal. pone.0319793. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11970695.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-12

Номер

Розділ

Розділ 9. Кримінальний процес та криміналістика; судова експертиза; оперативно-розшукова діяльність