До проблеми використання об’єктів авторського права у машинному навчанні систем штучного інтелекту

Анотація

Стаття присвячена комплексному аналізу використання об’єктів авторського права у процесах машинного навчання систем штучного інтелекту та його правової кваліфікації в межах чинних режимів охорони. Показано, що стрімкий розвиток таких систем зумовлює масове, технічно опосередковане використання творів як навчальних даних і ставить під сумнів достатність традиційного розуміння виключних майнових прав та передбачених законом винятків і обмежень для охоплення відповідних практик. На основі аналізу технічних аспектів машинного навчання, включно з побудовою моделей, розпізнаванням патернів і феноменом «запам’ятовування» навчальних даних, обґрунтовується, що такі процеси виходять за межі простого «читання» творів і за своєю сутністю є використанням охоронюваних об’єктів, у тому числі шляхом їх відтворення у прихованій чи явній формі. Проаналізовано підходи права ЄС і США до кваліфікації машинного навчання в межах режиму винятків, зокрема положення Директиви (ЄС) 2019/790 щодо глибинного аналізу тексту і даних (TDM) та доктрину добросовісного використання (fair use), і показано їхню обмежену придатність для досягнення справедливого балансу інтересів правовласників і розробників систем ШІ. Досліджено аргументи прихильників договірного та обов’язкового ліцензування використання творів для навчання систем ШІ, а також концепцію окремого виключного права «learnright», спрямованого на надання авторам контролю за використанням їхніх творів у процесах машинного навчання та забезпечення справедливої винагороди. Обґрунтовується, що запровадження такого спеціального виключного права у поєднанні з чітко визначеними винятками й механізмами розподілу винагороди є найбільш узгодженим із засадничими основами права інтелектуальної власності та здатне забезпечити реальний справедливий баланс між інтересами правовласників, розробників систем ШІ та суспільства в цілому. Зроблено висновок про необхідність подальшої розробки змісту, меж і способів реалізації пропонованого виключного права з урахуванням технологічних особливостей машинного навчання та наднаціонального характеру відповідних правовідносин.