Генеративне тлумачення юридичних текстів: можливості та межі

Автор(и)

  • К. В. Николина кандидат юридичних наук, доцент кафедри теорії та історії права та держави Навчально-наукового інституту права Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Україна https://orcid.org/0000-0002-8603-1013

DOI:

https://doi.org/10.24144/2307-3322.2025.87.1.13

Ключові слова:

генеративне тлумачення, великі мовні моделі, юридичне тлумачення, штучний інтелект, правозастосування

Анотація

У статті досліджено переваги та обмеження генеративного тлумачення юридичних текстів із використанням великих мовних моделей на основі штучного інтелекту (ШІ). Розглянуто сучасні тенденції застосування генеративних мовних моделей, зокрема GPT (Generative Pre-trained Transformer), у правовій сфері, зокрема для тлумачення контрактів, звичайного (загальновживаного) значення понять.

Акцентовано увагу на перевагах генеративих технологій, серед яких – швидкість обробки великих обсягів текстових даних, можливість глибокого аналізу юридичних тексів, підвищення точності юридичних висновків, зниження когнітивного навантаження на юристів, підвищення ефективності правозастосування та зменшення суб’єктивного впливу на правові рішення. Досліджено також конкретні приклади використання штучного інтелекту в юридичній практиці, зокрема в англо-американській правовій системі, де судді використовували висновки ШІ для юридичного тлумачення понять в страховому полісі.

Окрему увагу приділено дискусійним аспектам, пов’язаним із межами застосування ШІ у праві, зокрема етичним викликам, ризикам упередженості алгоритмів, правовій відповідальності за використання автоматизованих рішень та можливості спотворення правової аргументації через відсутність у ШІ розуміння фундаментальних принципів права.

Також висвітлено питання методологічної коректності генеративного тлумачення, зокрема необхідність верифікації результатів, отриманих за допомогою ШІ, іншими емпіричними методами, такими як порівняльний аналіз юридичних джерел та консультації з фахівцями. Відзначається, що хоча генеративні моделі демонструють високу здатність до текстового аналізу, вони не можуть повною мірою замінити людський правовий розсуд та розуміння фундаментальних правових принципів, таких як верховенство права, справедливість і пропорційність.

У висновках підкреслюється, що, за наявності значного потенціалу генеративного тлумачення, його використання має залишитися допоміжним інструментом для юристів та суддів, а не замінити людський розсуд і професійну експертизу. Подальші дослідження в цій сфері мають бути зосереджені на розробці спеціалізованих юридичних моделей ШІ, адаптації алгоритмів до різних правових систем та створенні механізмів перевірки висновків генеративного тлумачення.

Посилання

Aletras N., Tsarapatsanis D., Preoţiuc-Pietro D., Lampos V. 2016. Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective. PeerJ Computer Science 2: URL: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.93.

Pasquale, Frank A., A Rule of Persons, Not Machines: The Limits of Legal Automation (March 6, 2018). 87 George Washington Law Review 1 (2019), U of Maryland Legal Studies Research Paper No. 20018-08. URL: https://ssrn.com/abstract=3135549.

Robert F. Weber, Will the «Legal Singularity» Hollow Out Law’s Normative Core?, 27 Mich. Tech. L. Rev. 97 (2020). URL: https://repository.law.umich.edu/mtlr/vol27/iss1/4; Alarie, Benjamin and Niblett, Anthony and Yoon, Albert, Regulation by Machine (December 1, 2016). URL: https://ssrn.com/abstract=2878950 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2878950.

Greenberg, Mark, What Makes a Method of Legal Interpretation Correct? Legal Standards vs. Fundamental Determinants (January 30, 2017). In Harvard Law Review Forum (Forthcoming), UCLA School of Law, Public Law Research Paper No. 17-06. URL: https://ssrn.com/abstract=2908611.

Hoffman, David A. & Yonathan A. Arbel. Generative Interpretation. 2023. New York University Law Review, Vol. 99, 2024, U of Penn Law School, Public Law Research Paper No. 23–27, U of Alabama Legal Studies Research Paper No. 4526219. URL: http://dx.doi.org/10.2139/ ssrn.4526219.

Appeal from the United States District Court for the Southern District of Alabama D.C. Docket No. 1:21-cv-00229-CG-M. URL: https://media.ca11.uscourts.gov/opinions/pub/files/202212581.pdf.

Ухвала Верховного Суду від 08.02.2024 року у справі № 925/200/22 URL: https://reyestr.court.gov.ua/Review/116984639.

Окрема думка Судді Верховного Суду Вронської Г.О. від 08.02.2024 року у справі № 925/200/22. URL: https://reyestr.court.gov.ua/Review/117074064.

Christoph Engel & Richard H. McAdams, Asking GPT for the Ordinary Meaning of Statutory Terms 10–11 (Max Planck Inst. Discussion Paper 2024/5). URL: https://media.ca11.uscourts.gov/opinions/pub/files/202212581.pdf.

Кобко-Одарій В.С. Роль штучного інтелекту в судовій інтерпретації права. Київський часопис права, 2023р., (3), с. 7–13. DOI: https://doi.org/10.32782/klj/2023.3.1.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-14

Номер

Розділ

Розділ 1. Теорія та історія держави і права; історія політичних і правових учень